+++ Facebook trainierte eine KI, die ohne Karte navigieren kann +++ KI trainiert mit Ikea-Möbeln in Seattle +++ Künstliche Intelligenz bringt das Internet in versunkene römische Ruinen +++ Im Inneren der „G-Can“ von Tokio, dem Metropolitan Area Outer Underground Discharge Channel +++ Das Museumserlebnis beschleunigt sich dank neuer Technologien in Turin …
Entdecken Sie den zweiten Teil der Sammlung von Berichten des MIT Technology Reviews Italia in Zusammenarbeit mit eFM:
Facebook trainierte eine KI, die ohne Karte navigieren kann. Der Algorithmus ermöglicht es Robotern, den kürzesten Weg in unbekannten Umgebungen zu finden, und ebnet den Weg für Roboter, die in Wohnungen und Büros arbeiten können.
KI trainiert mit Ikea-Möbeln. Ein direkter Vergleich zwischen realen und simulierten Esszimmern in einer der Wohnungskonfigurationen. Das Allen Institute beabsichtigt, Navigationsalgorithmen per Crowdsourcing zu entwickeln, die es Forschern ermöglichen, ihre Roboter frei in seinen physischen und virtuellen Wohnungen zu bewegen.
Künstliche Intelligenz bringt das Internet in versunkene römische Ruinen. Diese Technologie macht die Überwachung von archäologischen Unterwasserstätten einfacher.
Im Inneren der „G-Can“. Der Metropolitan Area Outer Underground Discharge Channel (Shutoken Gaikaku Hōsuiro) oder „G-Can“, wie er allgemein genannt wird, ist ein gigantisches Bauwerk, das Tokio vor Überschwemmungen durch extreme Wetterereignisse schützt. Es ist jedoch auch ein kulturelles Phänomen, das die Fantasie von Produzenten, Musikern und Videomachern angeregt hat, sowie ein Instrument des Territorialmarketings.
Das Museumserlebnis beschleunigt sich dank neuer Technologien. Das Projekt „Discovering Ayrton“, finanziert vom Ministerium für Unternehmen und das Made in Italy im Rahmen des Fonds für Entwicklung und Zusammenhalt, wertet das Museumserlebnis durch 5G-Technologie auf, – mit einem Fokus auf die immersive Erzählung über Ayrton Senna im Nationalen Automobilmuseum von Turin und darüber hinaus.
Kuratiert aus dem Italienischen (Quelle: https://www.technologyreview.it/) Teil 2 >>> hier zum Download für Sie >>>
